AI生成超逼真模特儿,95%的人都无法分辨

传统型录制作,从品牌形象定位、选模、定妆/装、摄影、选片、修片、校色,到打样印刷,整个过程耗时又耗力,即便现今型录已逐渐线上化,前置进棚拍摄工作依然耗时费工。然而,随着AI技术的发展,将为时装业提供更简便、较低成本的选择。

据统计,当今电商上的模特儿展示图约95%皆经过修图,有了AI技术辅助,将可快速针对系列产品更换模特儿、变换造型、系列服装颜色,而“AI模特儿”(AI Fashion Model)的出现,更可为公司带来独有的品牌形象,并创造模特儿与品牌识别的直接关联性。本文将从Artificial Talent及Lalaland两家AI模特儿公司,探讨AI创建假人及套模,于时尚电商的未来应用。

Artificial Talent

位于美国芝加哥的Artificial Talent是全球第一个AI模特儿公司,通过AI及3D技术,经过数千个真实头部、脸部分析后,其开发的Adonis®脸部生成引擎可大规模生成完全定制化的逼真AI模特儿,进而帮助零售品牌降低成本、缩短产品推出时间,并协助解决目前广告相关社会责任议题(群体平等与多样性)。

企业用户可先与该团队联系讨论以现有AI人像素材组合塑造或是定制专属品牌模特儿,并将服饰寄给Artificial Talent进行拍摄及3D塑型。团队完成合成后,企业用户将收到登录账户资料并像查看传统照片那样检查及确认所需照片。

这时候你可能脑海中浮现的是过去看起来僵硬、虚假的脸部模拟图,但事实上经过测试,即使在已告知两张照片其中一张是AI模特儿的前提下,仍有95%的测试者无法分辨出模特儿真实与否。

Artificial Talent的AI换脸技术,可快速有效地创建模特儿。Lalaland

Lalaland是一家位于荷兰的创业公司,主要为服饰电商提供逼真的AI生成模特儿及合成照片服务。

企业用户可先上传新产品设计图片,接着根据品牌形象、产品人物志(Persona——营销规划或商业设计上描绘目标用户的方法,用来分析并针对不同用户类型设计策略)设置身形、年龄、肤色、种族等以塑造所期待的AI模特儿,接着在发布使用后,更可以针对成单成效、AB测试等评估,回到第二步骤优化图片,改变姿势及妆容等再次成图。

Lalaland指出,从实体拍摄转至AI模特儿后,将节省70% PDP摄影费用,整体成图进程较过去加快230%,点击率(CTR)增加140%,进而提升转化率,并使营收增长15%!

用AI模特儿打造双赢

电商、时装零售商通常会为同一种款式服装提供多种颜色选择,有时甚至一件连帽上衣就提供多达10种颜色选项,通过这类AI生成模特儿服务,企业即可利用Photoshop等兼容工具,轻松点击按钮于几秒钟内为模特儿换上不同颜色的衣服。

电子商务消费者都希望能在下单前便全方位地了解产品在自己身上可能呈现的面貌,以减少退货麻烦。为满足消费者的期望,少量、单一的模特儿展示图片模式将成为过去,在不大幅提升模特儿、照片组数以控制成本的情况下,AI生成模特儿或将成为最佳选择之一。

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