Salesforce声称AI乳癌侦测准确度达92%

Salesforce除了CRM产品,也有开发人工智能技术,ReceptorNet机器学习系统最近正式公布,据称可辅助乳癌侦测,准确度更达92%。

Salesforce在《Nature Communications》期刊公布与南加州大学Lawrence J. Ellison转化医学研究所合作的人工智能系统,据称可用于测试从检查或手术过程取得的乳腺癌细胞,查看是否有充当雌激素或孕激素受体的蛋白质。此测试一向需要病理学家分析,通过ReceptorNet就可自动化方式处理,系统经过全球数十家医院的癌症患者的数千张H&E图像训练,准确度令人满意。

Salesforce指,他们相信如果将ReceptorNet之类系统临床部署,可帮助降低护理成本和开始乳腺癌治疗所需的时间,同时提高准确性并为患者提供更好的健康结果。短期内ReceptorNet可为病理学家的临床工作流程比较奠定未来研究的基础,可能有助更发挥出技术潜力。