Google发布了2项近期与天文科学家合作的成果，智利的薇拉·鲁宾天文台，以及加州理工学院的研究人员，开始使用Google云计算服务和机器学习技术，加速资料共享与太空探索工作。
薇拉·鲁宾天文台现在把过渡资料设施（Interim Data Facility，IDF），托管在Google云计算上，由天文台收集到的资料，将会使用Google云计算服务进行处理，并把天体物理十年期调查（LSST）资料公开给社群使用。LSST是一项为期10年的计划，目的是要对太空进行更深入的调查，以创建比过去任何调查收集还要大数千倍的天文目录。
薇拉·鲁宾天文台拥有的广视野巡天反射望远镜，具有8.4米大的主镜，并使用10亿像素LSST相机，连续10年每晚拍摄近1,000张天空图像，以获取大约200亿个星系与恒星的高分辨率图片，提供研究人员了解宇宙的结构与演变。通过在Google云计算使用Cloud Storage和Kubernetes Engine构建IDF，薇拉·鲁宾天文台将有办法管理500 PB的资料集，并且与科学界灵活地分享这些资料。
另外，从2020年8月开始，加州理工学院的文学科学家Dmitry Duev博士，便开始使用Google云计算工具，来识别加州帕洛克希德·马丁山天文台的ZTF（Zwicky Transient Facility）所观测到的物体。ZTF会在每个晴朗的夜晚，扫描北方天空，测量数十亿个天文物体，并且记录数百万个瞬变天文事件。
Dmitry Duev训练了一个机器学习模型，能够以99%精确度识别彗星，并已经在10月7日，发现C/2020 T2彗星，而这是人类第一次，使用人工智能发现彗星，预计之后发现新彗星的速度将会大幅加快。